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高德与气象局合作推出积水地图AI版,专业数据+用户反馈数据能否实现市内积水实时预测?

  速途网5月31日消息(报道/黄志平),高德地图宣布与中国气象局公共气象服务中心达成战略合作,双方将在气象预警、大数据共享等诸多方面展开深度合作。在接入了中国气象局权威和精细化的气象数据之后,高德地图可为用户提供基于位置和出行全周期的智慧气象服务。

  目前,国内各城市逐渐步入汛期,对于城市来说由于地势、道路的复杂,降雨过多难免造成城市部分地区的积水甚至内涝。为此,双方还合作推出了积水地图AI版,借助大数据、人工智能等科技手段,在出现恶劣天气时可实时预测城市道路积水点,并对受影响的民众进行及时提醒和出行调度。

  权威数据助力,能否实现全面且精准的出行服务

  据悉,公共气象服务中心隶属于中国气象局,是国家级现代气象业务体系的重要组成部分,拥有国内比较权威的气象信息。而高德地图在在线地图方面也布局多年,最近几年也围绕在线地图通过自身的技术积累来构建移动出行平台。

  中国气象局公共气象服务中心副主任李海胜在发布会上表示:“通过建立战略合作,推进气象大数据和交通大数据的资源共享,双方能够将气象信息与用户的位置、出行路线结合起来,为民众提供更及时、更精准、更立体的天气预报预警服务,提升防灾减灾效益。”

  高德地图副总裁陈永海表示,“气象与出行均是由大数据和技术创新驱动的领域,因此双方合作有很多的契合点。我也相信LBS与天气的深度融合,不仅能够为气象信息服务带来深刻的变化,还可以帮助民众实现更美好的出行。”

  高德此次推出的技术地图AI版主要针对两个痛点:一是传统的气象信息服务是比较被动的获取方式,信息滞后的现象比较严重;二是人们获取的基本是城市范围的气象信息,在颗粒度上不够精细。

  高德在在线地图领域经营多年,天然的LBS属性与官方权威数据相结合之后,可为用户提供自己当前位置、指定POI地点和基于出行路线的更精准的气象信息服务。此外,高德地图还能够提供包括出行决策、出行规划、出行导航、目的地等出行全周期的气象服务。

  积水地图AI版:历史数据与用户UGC数据能否助力AI实现实时预测

  每年汛期,由于缺乏及时的预警信息,城市洪涝与道路积水都会给民众造成很大的人身伤害或财产损失。但是,由于道路积水会受到气象、道路、排水、交通等诸多因素的影响,因此实时预警在此前一直是个难题,往往在准确性、及时性和覆盖广度等方面存在不小的欠缺。

  积水地图AI版试图利用大数据和人工智能技术,来攻坚这个难题。据介绍,高德为之建立了一个机器学习的模型,输入中国气象局提供的权威、精细化的实时和历史气象数据,再结合高德固有的道路大数据、交通大数据、历史易涝点数据、用户UGC上报数据等,根据算法模型进行数据分析和挖掘。

  高德地图官方宣称,当出现恶劣天气是,其所建立的数据模型能够及时预测出城市中严重的积水点,并在地图内生成积水事件。而且,用户还可以对所生成的积水事件进行可信度验证,以修正或提高信息准确度。

  用户看到积水事件时,就可以提前避开此路段,避免道路拥堵或车辆涉水。若用户没有注意到积水信息,高德地图也可通过多种方式及时提醒可能受影响的出行用户,并在出行规划和导航时,及时帮助他们避开相关涉水路段。

  目前,该积水地图在深圳、广州、武汉、南京、郑州、长沙等17个城市上线,后续将覆盖全国更多城市。

  据了解,高德交通和道路大数据已覆盖全国360多个城市与所有的高速公路,积累了820万公里导航道路数据,仅道路属性信息就超过400种。此外,高德还拥有全国多数城市的易涝点数据,用户每年UGC上报积水事件达数十万次。

  后续,高德还将不断引入交管、防汛等管理部门的更多权威数据,并持续优化此AI模型,为用户带来更及时、更准确的道路积水信息,保障用户安全出行。

  陈永海称,传统认识上,地图就是为了定位、查询位置和出行路线的,但这远远不够。在真实世界里,堵车、下雨、营业时间以及其他动态信息等,都对人们的出行有极大的影响。也只有将这些LBS信息实时动态的整合到在线地图上,才能为用户提供更好的出行规划。

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